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高喊去中心化的区块链世界 不平等程度让人瞠目结舌

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2018年10月24日 11:08 新浪财经综合 下   来源:碳链价值   比特币的基尼系数高达0.96832,这放在人类历史任何一个社会中,都足以形成暴动。 令我们难以置信的是,比特币的基尼系数高达0.96832,这放在人类历史任何一个社会中,都足以形成暴动。机制上的去中心化,最后形成的是财富分配上的极度中心化。我们如何能指望,比特币将成为未来世界通用的货币?   作者∕碳14、白鱼;编辑∕秦晋   在昨天碳链价值的推送中,末日博士Nouriel Roubini写道:“加密货币宇宙里的财富集中程度,比北朝鲜还要厉害。基尼系数1.0意为单独一个人控制了整个国家100%的收入/财富。北朝鲜是0.86,美国(西方世界中被视为相当不平等的国家)是0.41,比特币却达到了惊人的0.88。”   随后碳链价值追溯这些数据的来源,发现该数据来自于花旗分析师Steven Englander在2014年前撰文。Englander当时这样写道:   “在比特币的世界中,0.1%的人拥有50%的比特币,1%的人拥有80%的比特币。估计全球共有100万人持有比特币。其中最富的47个人拥有30%,另外900个人拥有20%,另外的1万人拥有25%,剩下的约100万人拥有20%,还有5%不知去向。”   时隔4年,区块链世界的不平等程度是否有所缓解?除了比特币外,其他加密货币的不平等程度又如何呢?   碳链价值试图依据每个地址的持有量做出测算。当然,由于存在各种偏差,这样的测算是非常粗浅,甚至令业内人士贻笑大方的。碳链价值期待业内更专业的人士进行计算,读者若有兴趣也欢迎与我们交流。欢迎指正!   基尼系数理论   在计算基尼系数之前,让我们来看看什么是基尼系数,以及它为什么重要。   根据百度百科定义,基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。基尼系数介于0-1之间,基尼系数越大,表示不平等程度越高。   那么,我们应该如何计算基尼系数呢?   首先我们要知道什么是洛伦兹曲线。如果我们用横轴表示人口(按收入由低到高分组)的累积百分比,纵轴表示收入的累积百分比,样本点连成的弧线即为洛伦兹曲线。洛伦兹曲线描述了,在社会收入的金字塔中,底层样本可以占据社会的多少财富。   然后我们再来看看,如何根据这张图得出基尼系数。假设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A(下图中灰色部分),实际收入分配曲线右下方的面积为B(下图中蓝色部分),并以A除以(A+B)的商表示不平等程度。这个数值就是我们所说的基尼系数。   如果A为零,基尼系数为零,表示收入分配完全平等;如果B为零则系数为1,收入分配绝对不平等。收入分配越是趋向平等,洛伦茨曲线的弧度越小,基尼系数也越小,反之,收入分配越是趋向不平等,洛伦茨曲线的弧度越大,那么基尼系数也越大。   让我们来计算BTC的基尼系数!   1.找到地址余额分布数据   要计算比特币的基尼系数,第一步自然是寻找数据样本。不过,考虑到比特币全网的地址数量达几千万个,这样的计算量实在不是我们这样的媒体人士所能处理的(当然也期待技术大牛们亲自爬取计算),因此我们退而求其次,选择了一些专业网站已经公布的数据计算。 来源:https://bitinfocharts.com/top-100-richest-bitcoin-addresses.html   如上图,我们选择了bitinfocharts网站的数据。该网站监督和记录着比特币全网交易的实时信息,并且给出了比特币在各个地址间的分布状态。   例如,根据该表描述,比特币全网49.39%的地址(超过一千万个)所拥有的比特币数量其实在0.001个以内。这一千万个地址的财富加起来也不过2300个比特币,占所有地址余额的比重仅为0.01328%。   如此以来,我们便得到一组数据:比特币网络中49.39%的地址所拥有的财富,仅占全网的0.01328%。显然,下图红框中正是我们做图所需要的数据。 2.计算百分比累积   现在,让我们把这两列数据放在一起。其实不用做图,我们也能发现比特币网络中,地址之间持有的比特币数量是高度不平等的。例如,96.7%的地址仅仅持有全网地址余额中不到4.2%的比特币。 不过,为了直观期间,还是让我们根据这些数据,画出比特币的洛伦兹曲线吧。   3.绘出散点图,拟合得到洛伦兹曲线   现在,我们得到比特币地址余额分布的的洛伦兹曲线了!(严格意义上,由于我们没有比特币地址和余额的全部样本,这并不能算作比特币的洛伦兹曲线,只能算是一个近似曲线。)   现在我们可以看到,比特币地址余额间的不平等程度确实相当高。曲线和横纵坐标轴围成的图形面积非常小,在整张图中只占据了右下角的小小一块儿。   当然,仅仅得到这条曲线仍然是不够的,现在我们需要做的是计算出曲线和横纵坐标轴围成的图形面积。于是我们根据已有的样本点得出样本的拟合函数,为   结果显示,该拟合函数的拟合优度R^2为0.8754,这说明拟合效果不错。(碳链价值注:R^2介于0~1之间,越接近1,回归拟合效果越好,一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。)   4.求解基尼系数   有了拟合函数,我们终于可以求解比特币地址余额的基尼系数了!   对于学过微积分的同学来说,求解过程并不困难,无非就是算一个定积分。我们可以计算得出,曲线和横纵坐标轴围成的图形面积B为0.01584。   还记得怎么计算基尼系数吗?“以A除以(A+B)的商表示不平等程度”!这是小学生都会的计算题。于是我们可以计算得出:   A+B=0.5   故 C=A/(A+B)=1-2B=0.96832   即比特币地址余额的基尼系数为0.96832。与花旗分析师Steven...